판다스 데이터프레임 합치기 (concat, merge)
데이터 분석을 하다 보면 다른 데이터프레임을 서로 합쳐야 하는 경우가 있는데요, 판다스로 다른 데이터프레임을 합치는 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 출발합니다! 데이터 준비 1 data_one = {'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']} data_two = {'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'], 'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']} one = pd.DataFrame(data_one) two = pd.DataFrame(data_two) 먼저 임의로 데이터프레임 두 개 (one과 two)를 만들어 줍니다. one two Concat ( ): 행을 기준으로 합치기 A = pd.concat([one,t..
Pandas DataFrames 기본 Indexing (Columns)
파이썬을 사용하여 데이터를 불러오고 기본 Indexing을 활용하여 필요한 데이터를 추출하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('tips.csv') Jupyter Notebook을 사용하는 경우, 불러오고자 하는 CSV 파일이 Jupyter Notebook 파일과 같은 폴더에 있도록 해주세요. df라고 이름을 지정하고 "tips"라는 csv 파일을 불러옵니다. 열 (Columns) 항목 확인 df.columns Index(['total_bill', 'tip', 'sex', 'smoker', 'day', 'time', 'size', 'price_per_person', 'Payer Name', 'CC Number', 'Payment ID'], dtype=..
