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Pandas 활용도 높은 함수 Pandas에는 다양한 함수가 있습니다. 그중에서 활용도가 높은 함수 몇 가지를 알아보도록 하겠습니다. CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('tips.csv') Jupyter Notebook을 사용하는 경우, 불러오고자 하는 CSV 파일이 Jupyter Notebook 파일과 같은 폴더에 있도록 해주세요. df라고 이름을 지정하고 "tips"라는 csv 파일을 불러옵니다. Transpose( ) 함수 df.describe() df.describe().transpose() transpose 함수를 이용하면 데이터의 행과 열을 바꿀 수 있습니다. Sort_values( ) 함수 df.sort_values('tip') sort_values 함수를 사용하면 특정 열을 기준으로 데이터를 정렬할 수..
Pandas Apply 함수 (2) 이전 글에 이어 apply 함수에 대하여 더 알아보도록 하겠습니다. apply와 함께 자주 사용되는 lambda 함수와 lambda 함수 대신 사용할 수 있는 vectorize 함수도 함께 알아보도록 하겠습니다. 해당 글을 보시기 전에 이전 apply 함수 글을 먼저 확인해 주세요. Pandas Apply 함수 (1) Pandas 함수 중 Apply 함수를 사용하면 새롭게 계산된 데이터 또는 조건에 따른 데이터를 가진 열을 쉽게 추가할 수 있습니다. CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('tips.csv') Jupyter Notebook을 사용하는 경우, thespud.kr CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('tips.csv') Jupyter Notebook을 사용하는 경..
Pandas Apply 함수 (1) Pandas 함수 중 Apply 함수를 사용하면 새롭게 계산된 데이터 또는 조건에 따른 데이터를 가진 열을 쉽게 추가할 수 있습니다. CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('tips.csv') Jupyter Notebook을 사용하는 경우, 불러오고자 하는 CSV 파일이 Jupyter Notebook 파일과 같은 폴더에 있도록 해주세요. df라고 이름을 지정하고 "tips"라는 csv 파일을 불러옵니다. Apply( ) 함수를 사용한 Column 추가 (1) def last_four(num): return str(num)[-4:] def 함수를 사용하여 커스텀 함수를 만듭니다. 위의 예시 코드는 "last_four"라는 함수를 만들고 해당 함수에 문자 데이터를 입력하면 입력한 문자 데이터의..

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