파이썬사이킷런 (1) 썸네일형 리스트형 파이썬 사이킷런 (Scitkit-Learn)과 선형회귀 모델 (1) 선형회귀 모델은 데이터 분석에서 정말 자주 사용되는데요, 선형회귀 모델은 변수 간의 상관관계를 파악하여 관계를 예측하는 데 사용됩니다. 한 가지 이상의 변수들의 관계 역시 분석할 수 있습니다. 머신러닝을 활용한 선형회귀 모델을 파이썬에서 제공하는 사이킷런 (Scitkit-Learn) 라이브러리를 사용하여 만들 수 있습니다. 머신러닝을 진행할 때 전체 데이터 (학습 데이터)를 학습에 사용하고 일부 데이터 (테스트 데이터)는 성능을 평가하기 위해 사용되기 때문에 데이터를 무작위로 섞어서 분할하는 과정이 필요합니다. 이번 글에서는 기본 선형회귀 그래프를 만들어 보고 선형회귀 모델을 만들기 위해 데이터를 분할하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 기본 선형회귀 그래프 import numpy as np impo.. 이전 1 다음
