판타스 (2) 썸네일형 리스트형 Pandas Null값 관련 함수 데이터분석을 할 때 가장 방해되는 요소 중 하나가 Null값 입니다. 특히, 숫자의 계산이 필요한 경우 null값은 계산의 부정확성을 증가시킵니다. 임의로 값을 변경할 경우 정확한 분석을 할 수 없기 때문에 평균값을 입력하는 듯 합리적인 기준을 설정하여 Null 값을 변경해야합니다. 또는, 합리적인 기준에 따라 null값을 제거할 수 있습니다. 데이터프레임에서 null값을 다루는 방법을 알아보겠습니다. CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('movie_scores.csv') Jupyter Notebook을 사용하는 경우, 불러오고자 하는 CSV 파일이 Jupyter Notebook 파일과 같은 폴더에 있도록 해주세요. df라고 이름을 지정하고 "movie_scores"라는 csv 파일을 불.. Pandas 조건 필터링 파이썬을 사용하여 데이터를 불러오고 조건을 설정하여 데이터를 필터링하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('tips.csv') Jupyter Notebook을 사용하는 경우, 불러오고자 하는 CSV 파일이 Jupyter Notebook 파일과 같은 폴더에 있도록 해주세요. df라고 이름을 지정하고 "tips"라는 csv 파일을 불러옵니다. 단일 조건 지정 df[df['total_bill']>30] df['total_bill']>30는 불러온 데이터에서 total_bill이 30보다 큰 행만 가져온다는 뜻입니다. 실제로 해당 행만 불러온 데이터에서 가져오기 위해 df[df['total_bill']>30]와 같이 df (불러온 데이터)를 한번 더 입력합니다. .. 이전 1 다음
