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SRPG 기대작 "소드 오브 콘발라리아" 스팀 데모 버전 후기 SRPG 기대작인 "소드 오브 콘발라리아"의 데모 버전이 스팀에 공개됐습니다. 데모 버전은 2월 5일부터 12일 오전 10시까지 플레이 가능합니다. 감자는 SRPG를 너무 좋아하기 때문에 퇴근 후 바로 다운받아서 플레이해 봤습니다. 데모 버전은 한국어를 지원하지 않기 때문에 영문으로 진행했습니다. SRPG 팬으로서 소드 오브 콘발라리아 데모 버전 플레이 후기를 적어보도록 하겠습니다. 도트 SRPG 기대작 '소드 오브 콘발라리아' 추가 정보 안녕하세요, 더스퍼드입니다. 도트 SRPG 기대작 '소드 오브 콘발라리아'의 출시 날짜가 다가온 것 같습니다. 인플루언서들이 게임 후기를 남겨주시면서 게임에 대한 많은 정보가 풀렸습니다. '소 thespud.kr "파랜드 택틱스" 같은 신작 모바일 SRPG 게임 "소드..
파이썬 사이킷런 (Scitkit-Learn)과 선형회귀 모델 (1) 선형회귀 모델은 데이터 분석에서 정말 자주 사용되는데요, 선형회귀 모델은 변수 간의 상관관계를 파악하여 관계를 예측하는 데 사용됩니다. 한 가지 이상의 변수들의 관계 역시 분석할 수 있습니다. 머신러닝을 활용한 선형회귀 모델을 파이썬에서 제공하는 사이킷런 (Scitkit-Learn) 라이브러리를 사용하여 만들 수 있습니다. 머신러닝을 진행할 때 전체 데이터 (학습 데이터)를 학습에 사용하고 일부 데이터 (테스트 데이터)는 성능을 평가하기 위해 사용되기 때문에 데이터를 무작위로 섞어서 분할하는 과정이 필요합니다. 이번 글에서는 기본 선형회귀 그래프를 만들어 보고 선형회귀 모델을 만들기 위해 데이터를 분할하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 기본 선형회귀 그래프 import numpy as np impo..
PS5 액션 RPG 기대작 "스텔라 블레이드" 4월 26일 출시 소니의 PS 스테이트 오브 플레이에서 시프트업이 개발하는 "스텔라 블레이드"의 신규 트레일러와 출시일이 공개됐습니다. 이번 PS 스테이트 오브 플레이에서 플스 스튜디오가 스텔라 블레이드에 지원을 아끼지 않은 만큼 소니에서 굉장히 기대하고 있는 게임입니다. "니케"라는 글로벌 IP를 보유한 시프트업이 다시 한번 스텔라 블레이드로 글로벌 게임 시장에 큰 파도를 일으킬지 많은 게이머들의 관심이 집중되고 있는데요, 신규 트레일러를 통해 스텔라 블레이드가 어떤 게임인지 함께 알아보도록 하겠습니다. 게임 스토리 스텔라 블레이드의 세계관은 종말 이후의 지구를 배경으로 하고 있습니다. 괴물 "네이티브"와의 전쟁에서 패배한 인류는 우주의 콜로니로 퇴각했으며, 지구 탈환을 위해 주인공 "이브"를 포함한 강하부대를 지구로 ..
3월 8일 출시 예정 SRPG 기대작 "유니콘 오버로드" 벌써 2024년의 2월이 찾아왔습니다. 2월에는 "그랑블루판타지 리링크"와 "페르소나3 리로드"만 알차게 즐겨도 시간이 금방 갈 것 같습니다. SRPG 팬들이라면 3월에 출시하는 이 게임도 주목하실 텐데요, 바로 "유니콘 오버로드"입니다. 유니콘 오버로드에 대해서 이전에 다른 글에서 다룬 적이 있습니다. 이번에는 유니콘 오버로드에 대한 추가 정보를 함께 알아보도록 하겠습니다. 9월 닌텐도 다이렉트 신작 소식 "유니콘 오버로드" 안녕하세요, 더스퍼드입니다. 9월14일 닌텐도 다이렉트에서 여러 신작 소식을 들을 수 있었는데요, 그중에서 '유니콘 오버로드'라는 게임이 마음에 들어서 여러분과 함께 정보를 공유하고자 합 thespud.kr 시뮬레이션 전투 시스템 유니콘 오버로드는 캐릭터를 직접 조작하는 턴제 방식..
Matplotlib 기본 라인 그래프 만들기 데이터분석은 데이터에서 인사이트를 발견하고 발견한 사실을 데이터에 대한 지식이 없는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 데이터를 시각화하는 작업이 필요합니다. 파이썬에서 제공하는 Matplotlib 라이브러리를 사용하면 데이터시각화에 도움이 되는 다양한 그래프를 만들 수 있습니다. Matplotlib를 사용하여 기본 라인 그래프를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 출발합니다! 직선 라인 그래프 import matplotlib.pyplot as plt Matplotlib 라이브러리를 사용하려면 "import matplotlib.pyplot as plt" 라인을 입력해야 합니다. Matplotlib 라이브러리를 불러온다는 의미이며 as 뒤에는 사용하기 편한 아무 별칭을 입력하면 됩니다. import numpy as ..
세상에서 가장 긴 일주일, 페르소나 3 리로드 2월 2일 출시! 감자는 최근 가장 긴 일주일을 보내고 있는데요, 바로 2월 2일 출시 예정인 "페르소나 3 리로드" 때문입니다. 페르소나 시리즈 중 많은 분들이 명작이라고 평가하는 페르소나 3의 리메이크 작품을 곧 플레이할 수 있습니다! 감자는 페르소나 5 로열을 통해 페르소나 시리즈에 입문했기 때문에 원작 페르소나 3를 플레이하지 않았습니다. 워낙 페르소나 5 로열을 재미있게 플레이해서 페르소나 3 리로드도 엄청 기대하고 있습니다. 아, 가격은 조금 아픕니다 ㅠㅠ. 원작을 플레이하지 않은 입장에서 원작과 어떤 점이 달라졌는지 함께 알아보도록 하겠습니다. 출발합니다! 몰입도 높은 애니메이션 페르소나 3가 제작사인 아틀러스의 마지막 작품이 될 수도 있었다는 사실을 알고 계셨나요? 페르소나 3가 흥행을 하면서 망해가던 아틀..
판다스 데이터프레임 합치기 (concat, merge) 데이터 분석을 하다 보면 다른 데이터프레임을 서로 합쳐야 하는 경우가 있는데요, 판다스로 다른 데이터프레임을 합치는 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 출발합니다! 데이터 준비 1 data_one = {'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']} data_two = {'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'], 'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']} one = pd.DataFrame(data_one) two = pd.DataFrame(data_two) 먼저 임의로 데이터프레임 두 개 (one과 two)를 만들어 줍니다. one two Concat ( ): 행을 기준으로 합치기 A = pd.concat([one,t..
"블루아카이브" 더 애니메이션 4월 방영! 블루아카이브의 프로젝트 중 하나인 블루아카이브 애니메이션이 4월 방영 예정입니다. 많은 게임들이 출시 후 3년이 고비라고 하는데요, 블루아카이브 역시 3주년 기념 방송에서 준비된 콘텐츠가 기대 이하라서 많은 선생님들이 아쉬움을 감추지 못했습니다. 선생님들의 아쉬운 마음을 달래주기 위해서는 이번 애니메이션이 잘 나와야 하는데요, 최근 공개된 PV를 함께 확인해 보도록 하겠습니다! 키보토스에서의 첫 만남, 시로코! 키보토스에서의 첫 만남의 주인공, 시로코의 모습으로 PV가 시작합니다. 사로코는 자신의 트레이드마크인 자전거와 함께 등교를 준비합니다. 동글동글 했던 느낌의 이미지와는 다르게 애니메이션에서는 시로코의 디자인이 날카로운 느낌이 들면서 고등학생의 느낌이 더 잘 느껴지는 것 같습니다. 아비도스의 정신적..
Pandas 피벗 테이블 만들기 데이터프레임의 데이터가 복잡하고 많으면 원하는 정보를 얻기 힘듭니다. 데이터를 정렬하여 원하는 정보를 빨리 찾기 위해서 피벗 테이블을 활용할 수 있습니다. 판다스의 피벗 테이블은 엑셀의 피벗 테이블보다 더 높은 유연성을 제공하므로 피벗 테이블 관련 함수는 자주 사용됩니다. CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('Sales_Funnel_CRM.csv') df Jupyter Notebook을 사용하는 경우, 불러오고자 하는 CSV 파일이 Jupyter Notebook 파일과 같은 폴더에 있도록 해주세요. df라고 이름을 지정하고 "Sales_Funnel_CRM.csv"라는 csv 파일을 불러옵니다. Pivot( ) 함수 연습: 구글이 구매한 제품과 라이선스 수 licenses = df[['Co..
Pandas Null값 관련 함수 데이터분석을 할 때 가장 방해되는 요소 중 하나가 Null값 입니다. 특히, 숫자의 계산이 필요한 경우 null값은 계산의 부정확성을 증가시킵니다. 임의로 값을 변경할 경우 정확한 분석을 할 수 없기 때문에 평균값을 입력하는 듯 합리적인 기준을 설정하여 Null 값을 변경해야합니다. 또는, 합리적인 기준에 따라 null값을 제거할 수 있습니다. 데이터프레임에서 null값을 다루는 방법을 알아보겠습니다. CSV 파일 불러오기 df = pd.read_csv('movie_scores.csv') Jupyter Notebook을 사용하는 경우, 불러오고자 하는 CSV 파일이 Jupyter Notebook 파일과 같은 폴더에 있도록 해주세요. df라고 이름을 지정하고 "movie_scores"라는 csv 파일을 불..

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